마이콘

Nvidia Jetson 기반의 AI 추론용 산업용 Edge 컴퓨터

산업용 환경을 위한 디자인. 전원 인가 즉시 PyTorch 기반 추론을 실행.
PSE(Power Sourcing Equipment)가 내장된 PoE+ 지원, GigE 카메라에 전원 직접 공급. 영상기반 추론, 인지/검출/보안 특화 솔루션.
Linux Ubuntu 22.04, Jetpack 6.2, PyTorch 2.11 지원.

Specification

컴퓨팅 모델: NVidia Jetson Orin NX 16GB(100 TOPS) / Orin NX 8GB(70 TOPS)

저장 장치: NVME SSD M.2 M-key

POE 지원: GigE 카메라 POE 지원

파워 입력: DC 12V / 5A

인터페이스: 1x HDMI, 3xUSB3.0(Type-A), 1xGbe(PoE+ power supply 내장), 1xLan(ethernet) RJ45, 1x Micro USB2.0 Type-B(flashing & OTG)

소프트웨어: Linux Ubuntu 22.04, Jetpack 6.2, PyTorch 2.11 기본장착, Yolo 적용 샘플 코드 제공(Python3, 요청시)

기타: 확장 I/O를 통한 i2C, UART, GPIO, SPI, CSI 카메라 인터페이스 가능

제조사: 마이콘 주식회사, Designed & Manufactured in Korea by MICON

MAIJ데모 영상 1

AVAL DATA 사의 SWIR Camera(1.4M NIR InGaAs 모델) GigE + YOLO 데모영상. PyTorch 기반검출 (영상속 박스위 글자는 검출대상의 이름, 숫자는 확률)

MAIJ 데모 영상 2

Basler사의 GigE POE camera(5메가 흑백모델 ) + YOLO 데모영상. PyTorch 기반

MAIJ 데모 영상 3

한화비전사의 2Mega CCTV IP camera(POE, H.264 포맷 카메라 자체 출력영상을 사용) + YOLO 데모영상. PyTorch 기반

MAIJ 데모 영상 4, (SAM Demo)

한화비전사의 2Mega CCTV IP camera(POE, H.264 포맷 카메라 자체 출력영상을 사용) + SAM 데모영상. PyTorch 기반

실시간 영상속에서 무작위로 2개의 승용차를 추출하여(SAM, 누끼를 따서), 자동차를 투명하게 보이지 않게 처리함.

외형 치수

Mechanical Drawing (mm)

ai brain MAIJ의 외형 치수 도면입니다. 8GB / 16GB 모델은 컴퓨팅 모듈만 상이하며, 기구 설계와 외형 치수, 장착 방식은 완전히 동일합니다.

Ordering Information

모델	MAIJ-16GO1	MAIJ-8GO1
SSD 용량선택	기본장착256GB/ 기타	기본장착256GB/ 기타
파워아답터(별매품, 3미터)	유 / 무	유 / 무
브라켓(별매품)	DIN / 일반브라켓	DIN / 일반브라켓
S/W 기본 장착	Linux Ubuntu 22.04, Jetpack 6.2, PyTorch 2.11

* 영상 취득을 위한 카메라와 렌즈는 별도 판매품입니다. MAIJ 모델에 포함되어 있지 않습니다.

* Designed & Made in Korea

Downloads

ai brain_MAIJ_flyer_rev.2.pdf

다운로드

목록보기

Product

Product

Nvidia Jetson 기반의 AI 추론용 산업용 Edge 컴퓨터

Specification

Downloads